Reklama
Rozwiń

Sztuczna inteligencja wspiera diagnostykę raka piersi, ale lekarz wciąż ma ostatnie słowo

Sztuczna inteligencja analizuje duże zbiory danych medycznych, co w programach przesiewowych pozwala zidentyfikować pacjentów z ryzykiem raka piersi szybciej niż tradycyjne metody – mówi dr Marcin Sieniek, naukowiec kierujący zespołem badaczy nad AI w Google Health w Kalifornii.

Publikacja: 15.10.2024 13:34

dr Marcin Sieniek:  Uważam, że sztuczna inteligencja ma największy potencjał we wczesnych etapach di

Diagnostyka AI

dr Marcin Sieniek: Uważam, że sztuczna inteligencja ma największy potencjał we wczesnych etapach diagnostyki, podczas badań przesiewowych, gdzie analizowana jest duża liczba przypadków, a większość pacjentów jest zdrowa. To właśnie tam możemy odciążyć lekarzy, pozwalając im skupić się na bardziej złożonych przypadkach, wymagających indywidualnego podejścia i specjalistycznej wiedzy.

Foto: Adobe Stock

Gdyby miał pan wyjaśnić swojej babci, czym dokładnie zajmuje się pan i pana zespół w Google, to jakby pan to opisał?

Już kilka razy odpowiadałem na to pytanie rodzinie, więc mam wprawę: uczymy komputery rozpoznawać oznaki chorób na obrazach medycznych, na przykład na mammogramach. Komputer analizuje te obrazy i identyfikuje zmiany, które mogą sugerować zmiany chorobowe, również te nowotworowe.

Pozostało jeszcze 98% artykułu

Już za 19 zł miesięcznie przez rok

Jak zmienia się Polska, Europa i Świat? Wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia i historia w jednym miejscu i na wyciągnięcie ręki.

Subskrybuj i bądź na bieżąco!

Zdrowie
Dr n.med. Agnes Frankel: Skóra to taka sukienka na całe życie
Zdrowie
Jakie są normy cholesterolu we krwi? Aktualne wytyczne
Zdrowie
Naukowcy rzucają nowe światło na przybieranie na wadze kobiet w średnim wieku
Zdrowie
Przełom w zapobieganiu poronieniom. Odkryto ich nieznaną dotychczas przyczynę
Zdrowie
Odkryto nowy sposób walki z pewnym rodzajem bólu. Ciekawe wyniki badania pod kierownictwem Polki